数智赋能，融合创新：一位初中数学教师的融学课堂实践与思考谈志国名师工作室

在参加了“数智赋能，融合创新——人工智能驱动的融学课堂”主题研讨后，作为一名深耕初中数学教学一线的教师，我深受启发。这场研讨不仅刷新了我的技术认知，更让我深刻体会到人工智能如何为初中数学课堂注入新活力，破解传统教学痛点。以下是我的实践心得与思考： 一、精准教学：AI让“因材施教”在数学课堂真正落地 学情诊断“显微镜”： 以往批改作业、试卷耗时费力，对错误归因常凭经验。如今，借助AI智能分析平台（如AI作业批阅系统），学生随堂练习、课后作业数据被实时采集分析。平台不仅能快速统计正确率，更能精准定位共性错误点（如“完全平方公式漏项”、“解分式方程忘检验”）和个体薄弱环节（如某生“函数图像平移规律混淆”）。课前五分钟，我就能拿到可视化报告，教学起点更精准。 分层学习“导航仪”： 面对班级学生数学能力差异大的难题，AI成为得力助手。基于知识图谱和学习者模型，平台能动态生成个性化学习路径： 基础薄弱学生：自动推送针对性补弱微课（如“因式分解的十字相乘法动画演示”）和基础巩固题卡； 中等学生：推荐变式训练题组和典型错题解析； 学优生：解锁跨学科挑战项目（如“利用函数建模分析篮球投篮抛物线”）或数学史探究任务。同一节课，不同层次学生都能在“最近发展区”有效学习。 动态反馈“加速器”： AI支持的即时反馈工具（如嵌入几何画板的智能提示、在线答题的实时对错与解析）让学生练习“不隔夜”，错误及时纠正，学习效率显著提升。 二、融合创新：AI助力数学知识“活”起来，思维“深”下去 抽象概念“可视化”： 初中生常困于抽象数学概念（如函数、空间几何）。AI驱动的动态几何软件（DGS） 和3D建模工具让“数”与“形”深度融合。在讲“二次函数图像性质”时，学生拖动参数滑块，图像实时变化，直观理解a、b、c的影响；学习“三视图”时，AR技术让学生用平板扫描实物模型，多角度观察，空间想象力在沉浸体验中培养。 探究学习“智能化”： AI为数学探究插上翅膀。例如在“统计与概率”单元，学生分组利用传感器收集数据（如教室温湿度、跳绳次数），AI数据分析工具快速生成图表、计算方差、模拟概率分布，引导学生从海量数据中发现规律，提升数据素养和统计思维。研讨中展示的“AI辅助数学猜想验证”案例（如哥德巴赫猜想简化版探索）也令我大开眼界。 跨学科联结“自然化”： 数智环境让数学与生活、科技自然融合。设计“利用一次函数优化零花钱规划”、“用相似三角形原理测量校园旗杆高度（结合手机测距APP）”等AI辅助的PBL项目，学生在解决真实问题中体会数学力量，理解“数学是世界的通用语言”。 三、人机协同：AI重塑教师角色，释放育人能量 从“知识搬运工”到“思维教练”：AI接管了部分知识传授（如推送微课）、基础练习批改、成绩统计分析等重复劳动。我得以腾出更多课堂时间，专注于： 组织深度讨论：围绕AI生成的典型错题或开放性问题（如“为什么√2不是有理数？”），引导学生辨析、论证； 实施精准辅导：基于AI诊断报告，对个别学生进行“靶向”指导； 设计高阶任务：创设需要批判性思维和创造力的复杂情境。 从“单兵作战”到“人机协作”：AI助教成为课堂新成员。它能即时回答学生基础疑问（如公式查询、计算），让“不敢问”或“等不及”的学生随时获得支持。而我则更聚焦于情感激励、价值观引导和复杂问题的点拨，师生互动更温暖、更深入。 四、挑战与反思：在技术浪潮中坚守教育初心 实践之路也伴随着挑战与冷思考： “器”与“道”的平衡： 警惕过度依赖技术。数学的核心是思维训练，解题的“笨功夫”和纸笔演算的严谨性不可替代。AI是强大工具，但绝不能替代学生独立思考、动手演算的过程。我坚持在关键环节（如几何证明、复杂运算）让学生“回归纸笔”。 数据安全与公平性： 学生数据的隐私保护是红线，需选择合规平台并加强教育。同时关注技术鸿沟，确保无设备学生也能通过其他方式（如小组共享）参与学习。 教师专业发展迫在眉睫： 要驾驭AI课堂，教师需提升数据解读能力、跨学科整合能力、人机协作教学设计能力。持续学习是必修课。 结语：拥抱数智时代，做有温度的数学引路人 这次研讨让我坚信，人工智能不是数学教育的“颠覆者”，而是“赋能者”。它让我们能更精准地教，让学生能更个性地学，让抽象的数学世界更生动可感。作为初中数学教师，我将积极拥抱“数智赋能”，勇于实践“融合创新”，让人工智能成为照亮学生数学思维进阶之路的“明灯”。但无论技术如何变迁，教育的核心始终是“人”——激发兴趣、启迪思维、培养品格。在未来的融学课堂中，我将努力做一位善用技术、深谙数学、更懂学生的“智慧型”教师，让每一个孩子都能在AI加持的数学天地里，发现逻辑之美，感受思维之乐，自信前行。