在最新的PISA测试结果中，有这样一个统计——每天在学校花费超过一小时在数字设备上进行学习活动的学生，在数学方面的平均得分比花时间不到一小时的学生高14分。去年上海教博会的上海教育大直播中，奉贤区汇贤中学学生陈钰琦分享了学校使用了数字化助手后，对自己的学习产生的影响：“高年级的复杂几何题或者大段的文字题，在错题整理中花掉大量时间，但借助数字化助手，错题会自动进入我的错题库，进行有针对性的复习，大大提高了学习效率。”然而，在最近的几次教育研讨会中，小编却听到了关于AI使用的另外一种声音——AI正在变成一种新型的刷题辅助工具，为了矫正学生做题中错误，反复推送同类型题目，成为学习中的负担。这当中发生了什么？
去年上海教博会的上海教育大直播中，奉贤区汇贤中学学生陈钰琦分享了学校使用了数字化助手后，对自己的学习产生的影响：“高年级的复杂几何题或者大段的文字题，在错题整理中花掉大量时间，但借助数字化助手，错题会自动进入我的错题库，进行有针对性的复习，大大提高了学习效率。”
然而，在最近的几次教育研讨会中，小编却听到了关于AI使用的另外一种声音——AI正在变成一种新型的刷题辅助工具，为了矫正学生做题中错误，反复推送同类型题目，成为学习中的负担。
这当中发生了什么？
12月12日，技术赋能教育高质量发展——上海市教育信息化应用标杆培育校（初中组）创建成果交流与研讨活动在上海市闸北第八中学举行，6所标杆校分享实践案例，共同寻求信息化应用的正确打开方式。
12月12日，技术赋能教育高质量发展——上海市教育信息化应用标杆培育校（初中组）创建成果交流与研讨活动在上海市闸北第八中学举行，6所标杆校分享实践案例，共同寻求信息化应用的正确打开方式。
课堂上，移动终端成为学习工具
在闸北八中的一节数学课前，学生除了要准备好教材和文具，还有一样重要的学习工具——移动终端。
操作指令发出，学生只需要在相应的界面上用手指移动图形，随后点击确定，就完成了答题。学生的答题结果很快就能在教师端呈现，老师选取了一个正确答案和一个错误答案展示在大屏幕上，请同学进行分析。
而在当天展示的一节物理跨学科课程上，学生在研究声波的震动时，只需拨弄连接移动终端的尤克里里琴弦，就能在屏幕上看到声波的振幅、频率以图像的方式呈现出来，快速又直观。
2012年，闸北八中开启“运用移动互联新技术，促进学生主动学习自主成功”实践研究，“当时老师担心看不到效果、家长担心孩子的学习专注力被影响，学校在试点时采用技术管控手段，辅以纪律教育保障，逐渐在更多的学生中推广开来。”闸北八中党总支书记、校长陈婷说。
2022年，闸北八中开始进入数字化转型的深化阶段，创建以单元学程包为特色的教、学、做三类资源，推进学科学习和实践学习两大领域的深度变革，落实因材施教、因人导学、因学融做，提高教与学的品质效益，探索出一条自带移动终端、多资源、多场景、全学段、全学科常态应用的学校信息化应用实践路径。
小编在学校看到，学生在课堂上熟练使用学习平台，而除了学校的学习平台、钉钉等辅助学习的必须APP，娱乐类软件均不被允许安装在设备上。教室里还有终端设备的统一摆放点，课间也有学生管理员对设备使用进行监督。
数字化转型助力学校因材施教
随着义务教育生源高峰的到来，学校里每个年级的平均班额数逐步上升，学生思想性格特长、学习习惯和能力都存在着差异，增加了教师课堂教学的难度。怎么办？
上海市徐汇区教育学院附属实验中学作为第一批标杆校，已经进行了多年实践，校长丁英姿介绍说，学校通过课程地图平台的定制化开发，为学生提供自主学习的线上线下融合的学习场域，解决学生分层学习需求；老师则基于课前学情数据采集分析进行有针对性的备课，基于课中学习数据的采集分析探索课堂学习的有效性，基于课后练习数据的采集分析探索评价辅导的分层性。
上海市江湾初级中学本学期开启了新的探索，校长丁蓓说，学校已开展差异性研究和学生学习风格跟踪研究，也将更多的学科和教师纳入到实践研究的范围中。
上海市风华初级中学以学生为中心，“将互联网、物联网等信息技术手段引入学生评价，探索开发学生综合素质评价系统，帮助学生、老师、家长全面而客观地了解学生个人优势、特长和发展短板，引导教师为每位学生提供合适的学习资源。”风华初级中学副校长金雷表示。
奉贤区汇贤中学校长杨霞介绍了数字化在教学中的应用：“将校本练习进行数字化融合，在教学中逐步形成校本错题库，教师再从错题库中选择有典型性、有针对性且与学习要求一致的题目进行重组改编，提高学生的练习效率。”
未来，学生将掌握更多学习自主权
据了解，上海到2023年已经遴选培育了108所教育信息化应用标杆培育校，近期计划启动第四批92所标杆校的评选。
上海市教委信息化工作处处长韩崇虎表示，目前信息化标杆校积极探索全面感知伴随式物联网基础上的全息数据驱动和大规模因材施教；积极探索人工智能+教育应用，推进智能教学助手、智能评测、知识图谱与自适应学习应用场景的建设；积极探索个性化学生数字画像，开展基于大数据的大规模个性化学习支持和教学指导，促进学生综合素质多元评价体系构建。
因材施教基于数据的分析，而对数据如何使用，则是教育工作者需要深度思考的。上海市教委基础教育处副处长赵佳然表示，与以往的教育信息化相比，现在进行的数字化转型，特别关注到了数据的功能。数据的正确使用，可以促使教育的其他要素产生倍增效应、叠加效应，这背后的依靠是数据的深度挖掘和分析。
系统能够通过数据“精准”地分析判断学生的学习情况，“精准”地不停推送相应的错题，进一步挤占了学生的时间和空间，“数据应用的背后，我们要时刻提醒自己，确保工作的方向性和科学性。”
赵佳然同时表示，未来学生将会掌握更多的学习自主权，知识呈现将更加个性化，而教育策略、教育评价都要随之进化。
静安区教育局副局长邱中宁表示，静安将鼓励每一所学校自主探索数字赋能教育实践创新的校本化路径和举措，营造区域教育数字化转型的生态环境。