北京交通大学教师名录

2001/09-2006/04,北京交通大学,测控系,博士,导师:朱衡君教授

1986/09-1990/03,华北电力大学,动力系,硕士,导师:沈自均、杨志远教授

1982/09-1986/07,东北电力大学,电力系,电力系统自动化专业,学士

2008/01-至今,北京交通大学,机械电子工程专业,博士生导师

2006/09-至今,北京交通大学,测控系,教授

2014/10-2015/10,英国曼彻斯特大学(The University of Manchester),电力电子工程学院控制中心,访问学者,合作教授:王宏教授

2008/09-2009/05,美国哥伦比亚大学(Columbia University in the City of New York),机械系,研究访问学者,合作教授:R. W. Longman教授

1997/01-2006/09,北京交通大学,测控系,副教授

1988/04-1996/12,讲师

自然科学横向项目“箔轧质量数据模型的数字孪生建模技术”(M24L00580,1/4),再发现(北京)科技有限公司,2024/04-2024/05,主持

自然科学横向项目“基于卫星探测大数据的船舶监测预警应用”(M22GY1300021,1/7),中国电子科技集团公司第五十四研究所,2022/07-2024/07,主持

自然科学横向项目“针对风电机SCADA数据的时间序列重采样技术”(M22L00610,1/7),中国华能(南京白云瑞来科技有限公司),2022/07-2022/09,主持

自然科学横向项目“利用人工智能技术实现Sanger测序结果判读自动化”(M22L01230),2022/09-2023/09,参加

自然科学横向项目“页岩裂缝三维定位及其扩展状态AE评估”(M22L01410,6/7),2022.7-2022.12,参加

北京交通大学教育基金会“人工智能研究基金”(06060080),2/2,2021/12-2022/12,参加

横向课题:面向卫星故障预测的时间序列分析技术,中国电子科技集团公司第五十四研究所,2019/12-2020/11,主持

横向课题:转向架铸钢件解剖检测技术研究,中车唐山机车车辆装备有限公司,2018.1-2021.12,参加

纵向课题:空气舵负载模拟试验系统,红果园省部级,2018.11-2021.11,参加

横向课题:轨道交通装备故障预测与健康管理技术研究与应用——基于声发射技术的动车组齿轮箱健康状态监测研究,中车青岛四方股份有限公司,2019.11-2020.10,参加

横向课题:基于无人机采集的风机叶片图像的缺陷识别算法和软件研发项目,2017-07~2018-06,主持

国家自然基金面上项目:双馈式风电机组同轴度误差故障机理与诊断技术研究(51577008),2016-01~2019-12,参加

1. 期刊->

2. 期刊-> HongruiLi, Shuangxin Wang, Jiading Jiang, Jun Liu, Junmei Ou, Ziang Zhou.Preserving Normal Power Curve Data with Sparse Density via Wind Speed-PowerCorrelation Trend Cleaning Method[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy,2025,1(16):365-376.  DOI 10.1109/TSTE.2024.3459005(SCI源刊,中科院1区(大类))

3. 期刊->ZiangZhou, Shuangxin Wang, Hongrui Li, Jiading Jiang, Hongrui Li, Dingli Yu. OptimizingWind Turbine Blade Pitch Control via Input Output Differential Model FreeAdaptive Control[J]. Scientific Reports, accepted.

4. 期刊->Shuangxin Wang, Hongrui Li, Jiading Jiang, Meng Li, Junmei Ou, Dingli Yu. HandlingData Heterogeneity for Wind Turbine Fault Diagnosis via Dynamic EnsembleMultilevel Interactive Learning[J]. Engineering Applications of ArtificialIntelligence, accepted.

6. 期刊->Chuiyi Deng, Shuangxin Wang, Jingyi Liu, Hongrui Li, Boce Chu, Jin zhu. Graph Signal Variation Detection: A novel approach for identifying and reconstructing ship AIS tangled trajectories[J]. Ocean Engineering, 286 (part 1) 2023: 115452(SCI源刊,中科院1区(大类))

7. 期刊->Jianshen Li, Shuangxin Wang, Zhongsheng Hou,Juchao Zhao. Multivble Model-free Adaptive Controller Design withDifferential Characteristic for Load Reduction of Wind Turbines. IEEETransactions on Energy Conversion, 2022,37(2):1104-1106(SCI源刊,中科院1区(大类))

8. 期刊->Jianshen Li, Shuagnxin Wang, Dual multivariablemodel-free adaptive individual pitch control for load reduction in windturbines with actuator faults. Renewable Energy, 2021. 174: p. 293-304.(SCI 源刊,中科院1区(大类))

9. 期刊->Jianshen Li, Shuangxin. Wang, Yaguang Li, Amodel-free adaptive controller with tracking error differential for collectivepitching of wind turbines. Renewable Energy, 2020. 161: p. 435-447.(SCI 源刊,中科院1区(大类))

10. 期刊->Yufei Ma, Shuangxin Wang, Dingli Yu, Kaihua Zhu,Robust Visual-Inertial Odometry with Point and Line Features for BladeInspection UAV[J]. Industrial Robot, 2021. 48 (2): p.179-188. (SCI 源刊)

11. 期刊->Yulin Mao, Shuangxin Wang, Dingli Yu, Juchao Zhao.Automatic image detection of multi-type surface defects on wind turbine bladesbased on cascade deep learning network[J]. Intelligent Data Analysis, 2021.25(2): p.463-482.(SCI 源刊)

12. 期刊->110.  MengLi, Shuangxin Wang, Shanxiang Fang, Juchao Zhao. Anomaly detection of windturbines based on deep small-world neural network [J]. Applied Sciences-BASEL10(4), 2020.2.(SCI 源刊)

13. 期刊->Shuang-xin Wang, Jian-shen Li, Zhong-sheng Hou,Qing-ye Meng, Meng Li. Wind Power Compound Model-Free Adaptive PredictiveControl Based on Full Wind Speed[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 网络见刊(SCI 源刊)

14. 期刊->Xin Zhao, Shuang-xin Wang, Hong Wang, MengLi, Chen Jin. WSBP and NWBP small-world neural network and its performance forforecasting of the wind power. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 6(2),362-373, 2020.(SCI 源刊)

15. 期刊->Meng Li, Shuangxin Wang. Dynamic Fault Monitoringof Pitch System in Wind Turbines using Selective Ensemble Small-World NeuralNetworks[J]. Energies 2019, 12, 3256; doi:10.3390/en12173256.(SCI 源刊)

16. 期刊->Zifeng Qiu, Shuangxin Wang, Zhaoxi Zeng, DingliYu, Automatic Visual Defects Inspection of Wind Turbine Blades via YOLO-basedSmall Object Detection Approach[J]. Journal of Electronic Imaging, 28(4),043023 (2019).(SCI 源刊)

17. 期刊->王爽心, 郭婷婷, 李蒙. 风电机组变工况变桨系统异常状态在线识别[J]. 中国电机工程学报,2019, 39(17): 5144-5152.

18. 期刊->仇梓峰, 王爽心, 李蒙. 基于无人机图像的风力发电机叶片缺陷识别[J]. 发电技术2018,39(3):277-285

19. 期刊->Xin Zhao, Shuang-xin Wang, Hong Wang, Meng Li,Chen Jin. WSBP and NWBP small-world neural network and its performance forforecasting of the wind power. Under review.

20. 期刊->Qingye Meng, Shuangxin Wang, Jianhua Zhang, andTingting Guo. MFAC-PID Control for Variable-Speed Constant Frequency WindTurbine[C]. LSMS/ICSEE 2017, Part III, CCIS 763, pp. 84–93, 2017.Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2017

21. 期刊->Shuangxin Wang, Meng Li, Tongtong Tian. Evaluationand prediction of operation status for pitch system based on SCADA data[C]. CAC2017.

22 期刊->Xin Zhao, Shuang-xin Wang, Meng Li, Hong Wang.TRSWA-BP Neural Network for Dynamic Wind Power Forecasting Based on EntropyEvaluation[J]. Entropy, 20(4), 2018,1099-4300.(SCI 源刊)

23. 期刊->Wang Shuangxin, Zhao Yinan, Li Meng.Multi-objective evaluation of wind power acceptable capacity based onstatistical characterization. International Journal of Computer Applications inTechnology, 2018, 58(3): 184-197.

24. 期刊-> Shuang-Xin Wang, Meng Li, Long Zhao, ChenJin. Short-term Wind Power Prediction based on Improved Small-world NeuralNetwork. Neural Computing and Applications, 2018, 29(4): 1-13. (SCI 源刊)

25. 期刊 ->赵 欣,王爽心,刘如九. 基于灰色关联和协整理论的风功率组合预测研究[J]. 太阳能学报,2017,  38(5):1299-1306.

26. 期刊->王爽心,贺飞,刘如九,马海林. 基于间接能量平衡的锅炉汽温GPC-PID串级控制[J]. 电机与控制学报,2016, 20(9): 9-16.

27. 期刊->王爽心,赵 欣,李 涛,刘如九. 基于小世界优化的风电功率变权组合预测模型[J]. 太阳能学报,2015,  36(12):2867-2873.

28. 期刊->王爽心,孙东旭,刘如九. 基于小世界邻域PSO的含风场电力系统经济调度[J]. 太阳能学报,2015,  36(11): 2823-2829.

29. 期刊->Wang Shuangxin, Tian Guibin, Yu Dingli, LinYijiang. Dynamic particle swarm optimization with any irregular initialsmall-world topology [J]. International Journal of Swarm Intelligence Research,2015, 6(4): 1-23.  .

30. 期刊 ->王爽心,孙东旭,李涛,刘如九. 基于小世界优化的支持向量机风电功率预测[J]. 太阳能学报,2015,  36(3): 720-726.

31. 期刊->Xin Zhao, Shuang-xin Wang. Wind power short-termforecasting of BP neural network based on the small-world optimization[J].Advanced Materials Research, 2014, Vol.933: 384-389.

33. 期刊->Zhao Xin, Wang Shuangxin. Convergence Analysis ofthe Tabu Real-coded Small-World Optim ization Algorithm [J]. EngineeringOptimization,2014,46(4):465-486.

34. 期刊->王爽心,杨成慧. 基于层连优化的新型小世界神经网络[J]. 控制与决策,2014,29(1):77-82.

35. 期刊-> 王爽心,李朝霞. 变桨距风电机组自适应PI优化控制[J]. 太阳能学报,2013-09,9(34),1579-1586.

36. 期刊-> 王爽心,杨成慧, 董阳.Multi-Objective Optimization Nonlinear Predictive Control Based onSmall-World Optimization[J].Advanced Materials Research,2012-12,562-564(2012), 2116-2119.

37. 期刊-> 王爽心,李朝霞,孙东旭,谢潇晓.Predictive Control and Simulation forVariable-pitch Wind Turbines[J]. Advanced Materials Research,2012-08,562-564(2012),562-564

38. 期刊-> 王爽心,吕丹,贺飞.Data Acquisition and Power Forecasting of Trans-regional WindFarm[J].Applied Mechanics and Materials,2012-10,232(2012),711-715

39. 期刊-> 王爽心,李朝霞,刘海瑞.基于小世界优化的变桨距风电机组神经网络预测控制[J].中国电机工程学报,2012-10,30(32),105-111

40. 期刊-> 赵欣,王爽心.A Review onEvaluation Criteria and Main Methods of Wind Power Forecasting[J].EnergyProcedia,2012-01,12(2011),761-769

41. 期刊-> 王爽心,刘海瑞.基于新型实数编码小世界算法的超临界机组主汽温优化控制[J].中国电机工程学报,2010-12,30(增刊),131-137

42. 期刊-> 王爽心,董旸,刘海瑞.基于T-S模型和小世界优化算法的广义非线性预测控制[J].控制与决策,2011-05,26(5),673-678

43. 期刊-> 王爽心,李涵,李朝霞.Control of Neural Network Feedback Liearization Based on ChaoticParticle Swarm Optimization[J].Journal of Energy and Power Engineering,2010-12,4(4),37-44.

44. 期刊-> 张秀霞,王爽心,吴冠玮.基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度[J].电力自动化设备,2009-12,29(1),94-98.

45. 期刊-> 李涵,王爽心,王智琴,郝佳龙.基于LabVIEW的汽轮机实时控制与仿真研究[J].系统仿真学报,2009-12,21(13),4023-4027.

46. 期刊->张秀霞,王爽心,吴冠玮. 基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度[J]. 电力自动化设备,2009,29(1):94-98.

47. 期刊-> 刘国栋,王爽心. LPC2131基于CPLD的CAN接口设计[J]. 单片机与嵌入式系统应用,2008-12,2008(2),

48. 期刊-> 王玎婷,王爽心.基于国产F8-DCS的江西新余电厂 200MW机组DCS改造[J].中国高新技术企业,2008-12,2008(7),

49 期刊-> 王爽心,杨辉.基于混沌遗传算法的主汽温系统RBF-PID控制[J].中国电机工程学报,2008-12,28(23),87-92 .

50. 期刊-> 杨辉,王爽心,李亚光.汽轮机调速系统CMAC网络PID并行优化控制[J].系统仿真学报,2008-12,20(10),2662-2665.

51. 期刊-> 王爽心,姜妍,韩芳.一种综合负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略[J].中国电机工程学报,2006-12,26(12),

52. 期刊-> 王爽心,姜妍,李亚光.基于混合混沌优化策略的汽轮机调速系统模糊免疫PID控制.[J].中国电机工程学报,2006-12,11(26),70-74.

53. 期刊-> 王爽心,姜妍,韩芳.综合负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略[J].中国电机工程学报,2006-12,12(26), 111-116.

54. 期刊-> 王爽心,姜妍,朱衡君.汽轮机调速系统的模糊免疫PID控制的混沌优化策略[J].系统仿真学报,2006-12,6(18),

55. 期 刊-> 王爽心,韩芳,朱衡君.静态负荷模型参数辨识的一种混沌优化策略.[J].系统仿真学报,2006-12,10(18),1729-1732.

56. 期刊-> 王爽心,王玎婷,杨辉,刘国栋.基于xPC目标的液压疲劳控制系统半实物实时仿真[J].仪器仪表学报,2006-12,6(27), 567-570.

57. 期刊-> 姜妍,刘雅轩,王爽心.基于Simulink的库存系统的动态建模与仿真[J].计算机仿真,2006-12,23(8),

58. 期刊-> 李峰,王爽心,姜妍.Gollmann级联下的LFSR和FCSR混合序列密码系统[J].仪器仪表学报,2006-12,27(6),

59. 期刊-> 姜妍,王爽心,李峰.水轮机调速系统的混沌优化策略[J].仪器仪表学报,2006-12,27(6),

60. 期刊-> 王涛,刘娜,王爽心.ETC中的车道控制系统设计[J].仪器仪表学报,2006-12,27(6),

61. 期刊-> 吴京蓬,刘娜,王爽心.RFID中用于解决信道争用问题的防碰撞算法[J].仪器仪表学报,2006-12,27(6),

62. 期刊-> 王爽心,姜妍,刘雅轩.考虑变质策略的库存系统的动态建模与仿真[J].系统仿真学报,2006-12,18(11),

63. 期刊-> 王爽心,刘雅轩,姜妍.考虑变质策略的库存系统的动态建模与仿真[J].系统仿真学报,2006-12,18(11),3267-3270.

64. 期刊-> 王爽心,韩芳,朱衡君.基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配[J].中国电机工程学报,2005-12,25(24),90-95.

65. 期刊-> 郭小宝,王爽心.基于B/S模式的经济指标在线监测系统[J].自动化博览,2005-12,5(5),

66. 期刊-> 马玲,王爽心,刘如九.基于改进动态规划法的火电厂负荷经济调度[J].北京交通大学学报,2005-12,29(4),100-103.

67. 期刊-> 韩芳,王爽心. 基于Matlab工具箱的机组负荷分配的建模与优化[J].仪器仪表学报,2005-12,增刊(8).768-771.

68. 期刊-> 韩芳,王爽心, 郭小宝. 电力系统经济负荷分配的混沌优化方法研究[J].仪器仪表学报,2005-12,增刊(8),

69. 期刊-> 王爽心,王印松,朱衡君.汽轮机调速系统模糊控制的研究[J].系统仿真学报,2005-12,17(9),2196-2198.

70. 期刊-> 王爽心,李亚光, 马玲.优化组合法进行发电机组负荷最优分配的仿真研究[J].系统仿真学报,2005-12,17(10),2528-2532.

71. 期刊-> 谷毅,王爽心. 利用STRUTS开发基于WEB的工业监控应用程序[J].微计算机信息,2004-12,4(4),86-88.

72. 期刊-> 马玲,王爽心,谷毅.FUZZY-PI串级系统在火电厂汽温控制中的应用[J].华北电力技术,2004-12,36-38.

73. 期刊-> 王爽心,李长青,侯文君,刘如久.一种新型分散式300MWDEH多媒体培训仿真系统[J].计算机仿真,2004-12,139-142.

74. 期刊-> 谷毅,王爽心.汽轮机DEH系统多媒体仿真软件的设计与实现[J].电化教育研究,2004-12, 115-117.

75. 期刊-> 王爽心,段新会,朱衡君.电站汽轮机控制实时仿真系统开发与应用[J].北方交通大学学报,2004-12,28(4),84-89.

76. 期刊-> 谷毅,王爽心,刘如久.火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统[J].北方交通大学学报,2004-12,28(4):102-105

77. 期 刊-> 王爽心,李平康, 侯文君. 300MW汽轮机数字电液调节培训仿真系统的设计与实现[J].现代电力,2003-12,1-7.

78. 期刊-> 王爽心,李平康. 开关量控制实验系统的性能升级技术[J].中国技术,2001-12,38-41.

79. 期刊-> 王爽心,李平康. SCES-2型开关量控制技术实验系统的研制和应用[J].电力情报,2001-12,

80. 期刊-> 王爽心,李亚光.火电机组控制中提高DCS应用水平的途径[J].中国电力,2000-12,51-53.

81. 会议论文->Yongze Zhu, Shuangxin Wang, and Jingyi Liu. Based on Graph Model: A Method for Locating and Reconstructing Entanglement Ship Trajectory[C]. Proceedings of 19th Chinese Intelligent Systems Conference(CISC). Ningbo, China, 2023 Oct (706): 773-783.

82. 会议论文->Xinyu Wang, Wenyu Zhao, Shuangxin Wang, and Jingyi Liu. Multidimensional non-linear ship trajectory prediction based on LSTM network corrected by GA-BP[C]. Proceedings of 19th Chinese Intelligent Systems Conference(CISC). Ningbo, China, 2023 Oct (706): 773-783.

83. 会议论文->Pengjie Cheng, Jianshen Li, Yan Hu, Na Li, Zifeng Qiu, Shuangxin Wang. Anomaly detection of satellite momentum wheel based on fast dynamic time warping[C]. Proceedings of 16th Chinese Intelligent Systems Conference(CISC) 2020. Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer Nature Singapore Pte Ltd. Shenzhen, China, 2020(706): 773-783.

84. 会议论文->Huiyue Wang, Shuangxin Wang, Zifeng Qiu, Yan Hu, Na Li. Health prediction of satellite attitude control system based on deep XGBoost-LSTM-BP cascade network[C]. Proceedings of 17th Chinese Intelligent Systems Conference(CISC). Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer Nature Singapore Pte Ltd. Fuzhou, China, 2022(1): 870-878.

86. 会议论文-> 王爽心,吕丹,李朝霞,李涵.A Novel RBF-PID Control Strategy forTurbine Governing System based on Chaotic PSO. World Congress on IntelligentControl and Automation,台北,130:130,2011-06

87. 会议论文-> 王爽心,王智琴,李朝霞.Fuzzy Modeling of thermal process based on chaotic geneticalgorithm. The 8th World Congress on Intelligent Control and Automation,山东济南,2010-12

89. 会议论文-> 罗毅,王爽心.Optimization ofPID Controller Parameters Based on An Improved Artificial Fish Swarm Algorithm.Third International Workshop on Advanced Computational Intelligence,苏州,2010-12

90. 会议论文-> 刘如九,王爽心,王绍民.电厂热经济性在线分析与负荷分配系统框架设计.第19届中国过程控制会议,北京市,2008-12

91. 会议论文-> 王爽心,姜妍,朱衡君.Parameter Identification of Dynamic Load Model Based on ChaoticOptimization Strategy.全球智能控制与自动化大会,大连,2006-12

92. 会议论文-> 王爽心,姜妍,杨辉.Chaos Optimization Strategy on Fuzzy-immune-PID Control of theTurbine Governing System.机器人和智能系统国际会议,北京,2006-12 .

95. 会议论文-> 王爽心,王印松.一种模糊控制器参数整定方法.中国控制与决策学术年会,哈尔滨,2005-12.

96. 会议论文-> 徐建涛,李平康, 王爽心.ETHERNET与现场总线技术的网络集成.2002年全国工业企业管理控制一体化系统学术交流会论文集,北京,2002-12.

97. 会议论文-> 王爽心,朱衡君.A NEW INDIRECTSELF-TUNING CONTROL ALGORITHM FOR MIMO SYSTEMS WITH VARYING TIME-DELAYS.2002IEEE Region 10 Conference On Computers,Communications,Control And PowerEngineering Proceedings,BEIJING,2002-12

主持建设的“计算机控制技术”本科课程获评国家级一流课程(2023年5月)

北京交通大学教学名师(2017年)

优秀主讲教师(2006至今)校级先进工作者

“300MW DEH多媒体CAI教学软件开发”获得第六届全国多媒体教育软件大奖赛三等奖(主持)。

百篇杰出学术论文,《中国电机工程学报》首届百篇杰出学术论文,2011.1

中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会委员

中国电机工程学会高级会员

中国机械工程学会高级会员

中国电子学会会员

《电力技术》杂志编委

国际著名期刊审稿专家

“智能测控与故障诊断研究室”研究生及毕业论文题目

NO.

Grade

姓名

学位

硕士/博士论文题目

毕业后工作单位

荣誉称号

2001级

谷  毅

硕士

火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统

上海航天局第八零四研究所

2002级

马  玲

硕士

火电厂负荷经济调度系统算法研究

清华同方电子科技股份有限公司

2003级

韩  芳

硕士

混沌优化理论、控制及方法研究

东华大学

郭小宝

硕士

火电厂负荷经济调度决策系统的研究与开发

太原铁路局

2004级

姜  妍

硕士

混沌优化理论在机电控制系统中的应用研究

国家知识产权局专利局

2006年获得北京交通大学“优秀研究生”称号

李  峰

硕士

基于VPN网络的负荷调度决策系统的研究与开发

北京数字政通技术有限公司

吴京蓬

硕士

ETC中射频识别系统的研究与开发

北京航天信息股份有限公司

王  涛

硕士

基于人工神经网络的自动车型分类研究

广州城市规划设计研究院

2005级

杨  辉

硕士

基于混沌优化复杂热工系统控制研究

清华大学附中中学

2007年获得北京交通大学“智瑾”奖学金

10

刘国栋

硕士

基于ARM的多路串行和以太网通信的研究与应用

北京国电龙源环保工程有限公司

11

王玎婷

硕士

基于F8-DCS的循环流化床锅炉控制系统研究与实现

中核控制系统工程有限公司

12

2006级

赵金光

硕士

基于LabVIEW的远程测控技术的研究与应用

山东潍柴动力股份有限公司

13

吴冠玮

硕士

基于混沌遗传和模糊决策算法的负荷经济调度

上海神开石油科技有限公司

14

2007级

李  涵

硕士

基于新型混沌混合优化算法的非线性负荷控制研究

国家知识产权局专利局

15

王智琴

硕士

复杂热工系统的T-S模糊模型辨识研究

京东方科技集团股份有限公司

16

郝佳龙

硕士

工业监控组态软件实时历史数据库的分析与实现

中国科学院地质与地球物理研究所

17

2008级

董  旸

硕士

复杂热工系统广义非线性预测控制及在线优化研究

中国科学院地质与地球物理研究所

18

刘海瑞

硕士

小世界优化算法的研究及其在复杂热工控制中的应用

航天科技集团九院771研究所

19

2009级

李朝霞

硕士

风电机组智能变桨距控制及优化研究

山西省交通科学研究院

20

吕  丹

硕士

风电场数据采集监测与预报系统的设计与实现

福建省计量科学研究院

21

赵  欣

博士

小世界网络理论及其在风电功率短期预测中的应用研究

唐山师范学院

副教授

22

2010级

李  涛

硕士

支持向量机在风电功率预测中的应用研究

中国航天科工二院706所

23

刘正毅

硕士

孤岛运行汽轮机DEH控制策略与仿真研究

铁道科学研究院基础检测所

24

杨成慧

硕士

小世界理论在神经网络预测方法中的应用

北京航空航天大学博士生

25

2011级

谢潇晓

硕士

基于现场数据的电站汽温系统建模与智能控制研究

成都汽车职业技术学院

26

孙东旭

硕士

基于功率预测的风电并网优化调度研究

人大附中分校

北京市优秀毕业生(2014年1月),北京交通大学“优秀毕业研究生”(2013.12)

THE END
0.武汉大学2021年招收攻读博士学位研究生报名公告(一)上传材料清单及排列顺序:入学申请。包括攻读博士学位期间的研究计划;最后学位、学历证书(应届毕业硕士生提供学信网学籍认证报告,本校应届毕业硕士生也可提供学生证复印件,入学前补验毕业证书及学位证书);本科与硕士研究生课程成绩单(须加盖校级主管单位或所在单位人事档案室的公章);相关证明、说明材料。包括硕士学位jvzquC41yy}/oni880ipo8~kzwklcxgq1|n32:64558827xjvor
1.部门立卷归档必备知识点01-JX14·11·423-1∽n 行政学院博士研究生学位材料档案 01-JX14·21·423-1∽n 行政学院硕士研究生学位材料档案 01-JX13·31·423-1∽n 行政学院本科成绩单档案 01-JX13·34·423-1∽n 行政学院本科二学位学籍表(成绩单)档案 01-KY12·11·423-1∽n 行政学院科研基金项目类档案 01-SX11·15·423jvzq<84fci4kn~3gfw4dp8nphq523=513;:50qyo
2.昆明学院硕士研究生学位论文写作规范(4)学科专业:学科专业名称参照国务院学位委员会颁布的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》填写,工程硕士填写工程领域。 (5)作者姓名和学号:位于学科专业正下方。 (6)指导教师:填写指导教师的姓名、职称。指导教师的署名应以研究生部批准备案的为准,一般只能写一名指导教师,如有经研究生部批准的副指jvzquC41ty~z0trw0gjv0ls1kplp1:6481919@3jvo
3.数学科学学院拟2024年12月毕业博士研究生论文答辩安排的通知5、答辩委员会认为申请人的论文虽未达到博士学位的学术水平,但已达到了硕士学位的学术水平,而申请人又尚未获得该学科的硕士学位,可作出建议授予硕士学位的决议。 6、答辩通过后,按顺序整理以下材料并提交至学院研究生科: (1)授予博士学位登记表(一); jvzquC41yy}/ojyj0wktvl3gfw4dp8nphq522=:1:9840qyo
4.关于2023级本科生研究生新生户口迁入工作的通知3.以学院为单位,“常住人口登记卡”或“户口迁移证”统一整理,须按学号顺序排列;“身份证复印件”单独整理,须按学号顺序排列;三者均须在左上方空白处用铅笔注明班级、姓名、学号和有效手机号码。 特别提示: 1.博士研究生与硕士研究生分开整理; 2.“常住人口登记卡”(户籍卡)尚留在保卫处的本校研究生新生,须由jvzq<84dcq}fklmw0e{gg7jfw0io1rshq1712A442:9/j}r
5.硕士研究生论文模板(10篇)导言:作为写作爱好者,不可错过为您精心挑选的10篇硕士研究生论文,它们将为您的写作提供全新的视角,我们衷心期待您的阅读,并希望这些内容能为您提供灵感和参考。 篇1 3)研究方法 4)个案研究5)分析讨论 6)结论 2、论文形式 1)语言 2)论文各部分的顺序 jvzquC41yy}/jjthcdobq7hqo1nbq€jp13993=3jvor
6.重庆医科大学检验医学院2022年博士研究生招生工作安排第一类材料:请将以下材料按顺序扫描成一个PDF文档上传,文件名为“报考专业代码+报考专业+姓名(材料一)” (文件大小100M以内) 1.本人有效居民身份证件(正反面) 2.往届生:本科毕业证书、学士学位证书、硕士毕业证书、硕士学位证书 应届生:本科毕业证书、学士学位证书、硕士研究生证(封皮、个人信息页、有注册记录的jvzquC41l{~/ezrw0gjv0ls1kplp1:56517:4=3jvo
7.硕士研究生自传范文(四)学历层次:填写“硕士研究生”或“博士研究生”。 (五)学位类型:填写“学术学位”或“专业学位”。 (六)本人简历:从高中阶段起按时间顺序填写,如“xxxx年x月至xxxx年x月 xx学校 本科就读”等等。 (七)家庭成员:填写直系亲属,如“张三 夫妻 中共党员 xxx单位”。 jvzq<84yyy4clmhh{0ipo8vkvc5yumod|e532:=/51733;<520nuou
8.2019年西北大学研究生学位论文规范本规范适用于在西北大学获取学术学位的博士、硕士研究生,专业学位以全国专业学位研究生教育指导委员会相关要求为准,参照此规范执行,由研究生院负责解释。 第一章 论文的基本要求及结构 1.1 论文的基本要求 论文应立论正确、推理严谨、说明透彻、数据可靠。对于涉及作者创新性工作和研究特点的内容应重点论述,做到数据或实jvzquC41zzml0w|w0gjv0ls1kplp1:5:51722?3jvo
9.南京审计大学硕士研究生学位论文格式规范具体要求:项目齐全,内容完整,顺序正确,标点无误。 2.著录范围 著录范围主要包括以下类别:(1)已在国内外公开出版的学术期刊上发表的论文;(2)由国内外出版公司或出版社正式出版的学术著作(有ISBN号);(3)有ISBN号的会议论文集及论文集中的析出论文;(4)博士和硕士学位论文;(5)专利文献;(6)国际标准、国家标准和部jvzquC41ll~z0wfw0gjv0ls14283199491i97;:c;96828ucig4ivv
10.上海大学2023年博士研究生招生简章:080100力学考博6. 根据当年博士生名额,按照考生报考的导师进行排序,对于报考同一导师的考生,根据考生总成绩由高到低顺序录取,确定最终获得申请考核制博士生资格的名单,并上报学校,经学校研究生招生工作领导小组审核通过后由学校统一公示,公示无异议后上报上级部门审核,通过后最终录取为2023年秋季学期入学博士研究生。 jvzquC41mcucq7pqqnkbtw3eqo532;7344<0:=:74:4ivvq
11.研究生院关于2020届毕业研究生学位授予仪式的通知1.2020届获得返校资格的博士毕业生、硕士毕业生; 2.校领导; 3.各学院院长。 三、学位授予仪式顺序 学位授予仪式地点在教学图书综合楼东侧大厅,授予顺序依次为:2020届硕士→2020届博士,学位授予仪式以学院为单位。 1.硕士颁授顺序 中欧法学院→证据科学研究院→马克思主义学院→比较法学研究院→法学院→法律硕士学院→jvzq<84{lu/e~un0gjv0ls1kplp1:63;1<36A3jvo
12.英语博士论文范文作者对本研究领域背景知识的了解程度,也是华裔专家关注的重点之一。这和欧美、亚洲专家也类似。华裔专家也重视作者发表的SCI论文,但程度不及欧美和亚洲专家。虽然所有参加了国际评审的博士生都发表了较高水平的SCI论文,但是只有约三分之一的华裔专家的评阅意见中提及了SCI论文。而绝大部分欧美专家和亚洲专家都对作者jvzquC41yy}/jjtskmgo0lto1jgpyns15:65:7mvon
13.就业进行时2024年3月31日4月1日就业信息汇总应届本科、硕士、博士毕业生: 1.专业成绩突出,在校期间曾获校级一等及以上奖学金者优先; 2.综合素质优秀,在校期间有主要学生干部经历者优先; 3.具备科研能力,在校期间作为主要研究人员参加过科研项目者优先。 优秀在职教师: 1.年龄不超过45周岁(在1978年1月1日之后出生),特别优秀者可适当放宽3年; jvzquC41uhr/u€ovw0kew7hp1ktgq866975329970jzn
14.硕士毕业开题报告范文4.加大硕士毕业论文选题的指导与审核力度。选题是硕士毕业论文的基础环节,在一定程度上决定着毕业论文的质量。首先,指导教师要加大对毕业生选题的指导,强调毕业论文选题要与所学专业挂钩,选题要针对当前社会经济发展的热点、难点问题以及实习单位面临的突出问题,选题要理论联系实际,不要选择纯理论研究的题目,选题的难易程jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1;=9;:4ivvq
15.信息学院2022年普通招考博士研究生招生简章申请者外语水平原则上需至少达到其中一项者可申请外语免试〔第(1)-(4)条为2017年6月1日至报名截止日期前的成绩〕:(1)国家大学英语六级成绩≥425分;(2)托福成绩≥80分;(3)雅思成绩≥5.5分;(4)硕士阶段英语或成绩≥80分或免修;(5)在英语国家或地区获得过硕士或博士研究生学位(2019年9月1日及以后)且获得教育部留学服务中心提供 jvzquC41gkk/ulz0gf{/ew4kphu039771;<287mvo
16.电子科技大学航空航天学院2024年博士研究生招生工作通知考生报名前务必仔细阅读《电子科技大学2024年博士研究生招生简章》和学校或学院发布的博士生招生报名有关通知,按要求完成网上报名和交费。未在规定时间内完成网上报名和交费的信息视为无效信息。 四、申请材料 请考生完成网上报名后认真准备申请材料,并按顺序整理后将申请材料提交(或顺丰快递寄送)到航空航天学院研究生管理jvzquC41kcg/wnxve0kew7hp1ktgq86384598@90jvs
17.光电学院2024年国家建设高水平大学公派研究生项目实施办法1.浙江大学优秀在读硕士研究生、应届硕士毕业生(不早于2024年6月30日毕业)、应届本科毕业生(不早于2024年6月30日毕业)。在读硕士研究生和应届硕士毕业生应具备一定的科研能力和科研成果,应届本科毕业生应达到校内免试直升研究生水平。申请时应已获拟留学单位出具的攻读博士学位入学通知书(或国外导师出具的正式邀请jvzq<84qrv4{l~3gfw4dp87246513:;1e9888Af4:7?14;4rcik/j}r
18.合肥工业大学研究生学位论文写作规范研究生学位论文是研究生理论学习和科研实践的全面总结,是研究生获得新见解、做出创造性科研成果的集中表现,是其申请硕士或博士学位的基本依据,也是科研领域中的重要文献资料和社会的宝贵财富。 高质量的研究生学位论文不仅在内容上有创造性和创新性,而且在表达方式上应具有规范性和严谨性。为规范与统一我校研究生学位论jvzq<84zid4ih~y0gf{/ew4kphu039941;?767mvo